Unternehmensprojekte
Commerce-, Logistik-, Web3- und AR/VR-Systeme, die ich als CTO oder Lead Developer geliefert habe.
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Drei klare Ebenen: kommerzielle Unternehmenssysteme, ein persönliches Engineering Lab und technische Fälle zu konkreten Problemen.
Engineering Lab
Persönliche Experimente zu .NET, Microservices und Mustern verteilter Systeme.
Lab öffnenTechnische Fallstudien
Keine vollständigen Projektzusammenfassungen — Deep Dives zu konkreten Production-Problemen wie Capture vs. Finalisierung.
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3 Fallstudien
Unternehmensprojekt
Kayra Export: Pazaryeri & E-Ticaret Platformu (CTO)
CTO olarak e-ticaret ve pazaryeri dönüşümünü yönettim; .NET mikroservis + CQRS mimarisi kurup AWS üzerinde ölçekledim. Ödeme/entegrasyon ve yapay zeka destekli modüllerle çok kanallı ticaret altyapısını ürünleştirdim.
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7 Fallstudien
Unternehmensprojekt
ABC Logistics: Gerçek Zamanlı GIS Takip Platformu
Lider Geliştirici olarak mikro-frontend tabanlı operasyon takip ürününü geliştirdim. GIS ve gerçek zamanlı araç izleme akışlarını ölçeklenebilir hale getirerek modüler lojistik yönetimini tek platformda birleştirdim.
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4 Fallstudien
Unternehmensprojekt
Bare Crypto: NFT Marketplace Minting DApp
Lead Developer olarak Solidity tabanlı NFT minting motoru, IPFS varlık yönetimi ve React + Web3.js ile cüzdan farkındalıklı bir marketplace DApp geliştirdim.
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Unternehmensprojekt
Rapid Render: Gerçek Zamanlı 3D Ürün Konfigüratörü
Sugar Technology'de Unity + V-Ray tabanlı Rapid Render için hybrid realtime/offline rendering motoru ve glTF/Draco asset pipeline'ını geliştirdim; WebGL performansı ve photorealistic çıktı kalitesini optimize ettim.
Projekt ansehenTechnische Fallstudien
Fallstudien ansehen Aus Kayra Export Performance wird von Produkt-UX getrennt behandelt
Web-Performance-Engineering im Zeitalter der KI
Eine 13-teilige Engineering-Serie darüber, Laden, Reaktionsfähigkeit und Stabilität als Produktfeatures zu behandeln—und nutzerwahrgenommene Performance unter Marketplace-Skala und KI-Workloads zu schützen.
13-teilige Performance-Serie starten Aus Kayra Export Capture ist einfach; Finalisierung ist schwer
Verteilte Payment Engine (Distributed Payment Engine)
Wie ich die Lücke zwischen Capture und Complete in einer Checkout-Payment-Engine mit Outbox, Inbox, Abgleich und Effectively-Once geschlossen habe.
22-teilige technische Fallstudie lesen Aus Kayra Export Wenn ein gemeinsames CRUD-Modell unter Wachstum bricht
CQRS (Command Query Responsibility Segregation) — Anatomie von Entscheidungen
Command/Query-Trennung, Outbox und Production-Recovery, wenn Auftrag, Bestand und Reporting kein gemeinsames Modell mehr teilen können.
CQRS-Serie starten Aus ABC Logistics Ein Panel skaliert nicht — unabhängige Deploys schon
Logistik-Mikro-Frontend-Plattform (Module Federation)
Wie ich eine Logistik-Ops-Oberfläche mit Module Federation in Shell, Auth-Remote und Feature-Remotes aufgeteilt habe.
10-teilige MFE-(Module Federation)-Fallstudie lesen Aus ABC Logistics Wartet das Fahrzeug — oder nur der Datensatz?
Flotten-Warte-Geofence
Wie ich Wartewahrheit auf der Karte aus Telemetrie-Feed und konfigurierbaren Kreis-Geofences (km_metric) aufgebaut habe.
8-teilige Geofence-Fallstudie lesen Aus ABC Logistics Partner-Kapazität ist kein CRUD (Create, Read, Update, Delete)
Partner-Fährbuchungs-Desk
Wie ich einen Fähr-Booking-Desk mit Ticket-Lebenszyklen, Rabatt-Workflows und einem Booking-Remote (embedded + standalone) aufgebaut habe.
8-teilige Booking-Fallstudie lesen Aus ABC Logistics Karte, CMS (Content Management System) und Notifications teilen eine Ops-Wahrheit
Logistik-Ops-Control-Plane
Wie ich Map-First-Expeditionen, CMS-Content, Push-Admin und ERP-Kante bewusst auf einer Control Plane neben der MFE-(Module Federation)-Estate gehalten habe.
8-teilige Control-Plane-Fallstudie lesen Aus ABC Logistics ERP (Enterprise Resource Planning)-MySQL ist kein Analytics-Store
Polyglotte Logistik-Datenplattform
Wie ich internes ERP-MySQL nach PostGIS bereinigte, MongoDB für Telemetrie und Elasticsearch für Ops-Suche in Multi-Node-Clustern nutzte und saubere Reads an Frontends lieferte.
10-teilige Datenplattform-Fallstudie lesen Aus ABC Logistics Empfohlene Route ≠ Fahrerpräferenz
Flotten-Routenintelligenz und ML (Machine Learning)
Wie ich mit EDA (Exploratory Data Analysis), scikit-learn/PyTorch, OSRM (Open Source Routing Machine) und Foundation-Model-APIs Warte-Hotspots, Km-Extension, Kraftstoffverschwendung und Delay maß und an die Karten-UI lieferte.
10-teilige Routenintelligenz-Fallstudie lesen Aus ABC Logistics Notebook ist keine API; Pipelines brauchen Security
Logistik Django-API und Delivery
Wie ich eine Django-Analyse-API an MFE (Module Federation)/Control-Plane-Verträge band, per self-hosted GitLab CE → EC2 auslieferte und kontinuierliches ProjectDiscovery-Scanning in die Delivery einbettete.
8-teilige API- und Delivery-Fallstudie lesenKlären Sie Ihr Projekt und Ihre technischen Prioritäten.
Im ersten Gespräch betrachte ich Kontext, technische Risiken und den sinnvollsten nächsten Schritt für Sie.
Unabhängige technische Beratung, abgestimmt auf Ihre Geschäftsziele.