Oyun Kitabı

Yüksek Frekanslı Telemetri için MongoDB (Yuksek Frekans Telemetri İcin Mongodb)

Yüksek Frekanslı Telemetri için MongoDB — ABC Logistics backend / data platform üretim dersi.

PythonHTML 5HTML 5
mongodb telemetry fleet logistics architecture
1 dk okuma
Faru
Faru

Lojistik Çok Dilli Veri Platformu (Polyglot Data Platform)

Bolum 4 / 10

ERP MySQL’den PostGIS’e temizleme, telemetri için MongoDB ve arama için Elasticsearch ile çok dilli veri platformu.

Logistics polyglot data platform diagram

Yüksek Frekanslı Telemetri için MongoDB

Ham ping ile ERP satırını karıştırmayın. High-frequency device pings do not belong in relational fact tables; Mongo holds raw traces, then downsample feeds PostGIS.

device ping → Mongo collection → downsample

Ham ping ile ERP satırını karıştırmayın.

Kavramlar ilk geçtiği yerde

📦 Operational Store
ERP’nin yazdığı MySQL — günlük işlem için doğru, analitik için kirli.

📦 Analytics Store
Temizlenmiş PostgreSQL/PostGIS — coğrafi sorgu ve rapor için.

📦 Telemetry Store
Yüksek frekanslı konum olayları için belge/store (MongoDB).

📦 Search Index
Çok varlıklı ops araması için Elasticsearch kümesi.

Bu katmanları karıştırmak, hem analitikte hem frontend haritada yanlış gerçeğe yol açar.

Problemin şekli

High-frequency device pings do not belong in relational fact tables; Mongo holds raw traces, then downsample feeds PostGIS.

device ping → Mongo collection → downsample

Çalışan ayrım

Ham ping ile ERP satırını karıştırmayın.

device ping → Mongo collection → downsample
        ↓
   explicit contract → frontend

Frontend ile bağ

Ops haritası, bekleme geofence UI’si ve MFE’ler bu okuma modellerini tüketir; ham ERP/MySQL’e bağlanmaz.

Bu bölümde en çok karışan eşleştirmeler

❌ ERP MySQL = analitik veritabanı
✓ ERP yazma store’udur; analitik PostGIS’te yaşar

❌ Harita doğrudan vendor/public router’a güvensin
✓ Üretimde kendi API/OSRM kenarınız olmalı

❌ ML çıktısı PII ile birlikte loglansın
✓ Değerlendirme ve serving gizlilik sınırına uyar

Kendi sisteminizi denetleme listesi

  1. Bu yüzey hangi store’u source of truth sayıyor?
  2. Frontend hangi API kontratını çağırıyor?
  3. Cluster’da tek node kaybında ne olur?
  4. Lag operatöre nasıl gösteriliyor?
  5. Deny-list: içerikte müşteri domain/vendor sızıntısı var mı?

Bu bölümden aklında kalması gerekenler

  1. Polyglot store’lar farklı iş yükleri içindir; tek DB hayali kırılgandır.
  2. Frontend temiz read model tüketir, ERP’yi değil.
  3. ML ve OSRM çıktıları API kontratı olmadan haritaya dökülmez.

Kirli kaynaktan çizilen harita, güzel bir yalandır.

SSS

Sık sorulan sorular

Operational Store nedir?

ERP’nin yazdığı MySQL — günlük işlem için doğru, analitik için kirli.

Analytics Store nedir?

Temizlenmiş PostgreSQL/PostGIS — coğrafi sorgu ve rapor için.

"ERP MySQL = analitik veritabanı" doğru mu?

ERP yazma store’udur; analitik PostGIS’te yaşar

Bu bölüm neyi sabitler?

Ham ping ile ERP satırını karıştırmayın. Ham ping ile ERP satırını karıştırmayın. High-frequency device pings do not belong in relational fact tables; Mongo holds raw traces, then downsample feeds PostGIS.

Ogrenilen Muhendislik Prensipleri

  • Operational store ile analytics store’u ayırın.
  • Telemetry, search ve ilişkisel GIS farklı erişim örüntüleri ister.
  • Her okuma modeli bir frontend sözleşmesidir.

Okumaya devam et

Okumaya devam et

Seride sonraki yazi

Seride sonraki yazi

Ayni seriden

Paylaş