Production-Readiness-Checkliste für Logistik-APIs (Production Readiness Checkliste Logistik Apis)

Production-Readiness-Checkliste für Logistik-APIs

Ship only when auth, contracts, lag UX, security scans, rollback, and runbooks are explicit.

auth · contracts · lag · scan · rollback · runbook

Checklist geçmeden EC2’ye ‘acil’ yok.

Begriffe, dort definiert, wo sie zuerst auftauchen

📦 Analysis API
Django Read/Analyse-Endpunkte für MFEs und Control Plane.

📦 Closed Network CI
Pipelines auf self-hosted GitLab-CE-Runnern im geschlossenen Netz.

📦 Artifact
Versioniertes Deploy-Paket für EC2.

📦 Continuous Pentest
Open-Source Security-Scanning in der Pipeline (ProjectDiscovery-Ökosystem).

Wer diese Schichten vermischt, erzeugt falsche Wahrheit in Analytics und auf der Karte.

Form des Problems

Ship only when auth, contracts, lag UX, security scans, rollback, and runbooks are explicit.

auth · contracts · lag · scan · rollback · runbook

Die Trennung, die trägt

Checklist geçmeden EC2’ye ‘acil’ yok.

auth · contracts · lag · scan · rollback · runbook
        ↓
   explicit contract → frontend

Frontend-Brücke

Ops-Karten, Wait-Geofence-UI und MFEs konsumieren Read Models — nie rohes ERP/MySQL.

Die am häufigsten verwechselten Zuordnungen

❌ ERP-MySQL = Analytics-DB
✓ ERP ist Write-Store; Analytics lebt in PostGIS

❌ Karte vertraut blind public/Vendor-Routern
✓ Produktion braucht Ihre API/OSRM-Kante

❌ ML-Outputs mit PII loggen
✓ Eval und Serving achten Privacy

Checkliste zur Prüfung des eigenen Systems

1. Welcher Store ist Source of Truth?
2. Welchen API-Vertrag ruft das Frontend?
3. Was passiert bei Node-Verlust im Cluster?
4. Wie wird Lag dem Operator gezeigt?
5. Deny-list: Domain/Vendor-Leakage?

Was aus diesem Teil bleiben sollte

1. Polyglotte Stores dienen unterschiedlichen Lasten.
2. Frontends konsumieren saubere Read Models, nicht das ERP.
3. ML/OSRM braucht API-Vertrag vor der Karte.

Eine schöne Karte aus schmutziger Quelle bleibt eine Lüge.